文 | AIX财经 王璐

裁剪 | 魏佳

本年的央视315晚会，AI行业第一次被推到聚光灯下。

晚会曝光了一种被称为“AI投毒”的新式营销操作，锋芒直指GEO（生成式AI搜索引擎优化）时间，即向AI模子批量投喂内容，从而影响AI搜索遣散。

与传统的SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）争夺网页排行不同，GEO的办法是让企业的品牌称号、居品或管事在AI生成的谜底中被优先说起、精确推选。举个例子，当你盘问“哪款雪柜保鲜后果好，稳妥有小孩的家庭”时，AI可能会回答：“XX品牌聘用真空保鲜时间，能将蔬果保鲜期蔓延至7天，相当稳妥留心健康的家庭。”这类遣散，往往就与GEO关系。

自从GEO出现后，其在产业层面的价值一直存在不对。有东谈主以为其带来的买卖增量可不雅，也有东谈主质疑其现实后果并不清晰，以至以为部分商场宣传带有“割韭菜”的嫌疑。

在本次央视315的曝光案例中，多家提供GEO管事的厂商宣称，概况匡助客户的居品在AI搜索遣散的排行中投入前线（前三），以至使用“操控AI”“让AI听话”“给AI洗脑”等夸张话术形色其业务性质。部分GEO管事商还演示了如何通过极度信息打扰AI大模子的信息合手取进程。

为考证这一景观，节目组诬捏了一款名为“Apollo-9”的智高手环，将其居品信息导入某款名为“力擎GEO优化系统”的软件中。该系统通过强大生成并投放极度内容，进行所谓的“GEO优化”。遣散自满，在AI大模子搜索联系要津词时，这款并不存在的智高手环竟平直被呈现为“业界第又名”，而其所援用的案例恰是此前投放的极度优化内容。

「AIX财经」曾与多家GEO管事商及还是受该策略的品牌方进行辩论，从他们的共享中，揭开GEO如何“忽悠”AI的神秘。

GEO“骗过”AI，一共分三步

GEO这一陪伴AI大模子兴起的新式营销模式，虽早在2024年便被建议，但跟着DeepSeek、豆包等AI搜索用具的普及，商场热度显赫攀升。

用户获取信息方法的根人性调节，股东着越来越多品牌方将贯注力从传统的SEO转向GEO。尽管这两者终极办法一致，齐是为了普及品牌的可见性，但旨趣有现实辨认。

具体来说，SEO是针对传统搜索引擎（如Google、百度）的排行算法进行优化，中枢办法是争夺搜索遣散的靠前排行，从而吸援用户点击。GEO的优化对象则是生成式AI大模子（如ChatGPT、DeepSeek），中枢办法是让品牌信息概况被AI解析、信任，并平直作为泰斗信源整合到生成的谜底中。

在不少东谈主看来，GEO最令东谈主困惑的极少在于，它看起来像是在“打扰”搜索遣散，但既莫得竞价排行，也无法平直操控算法，那品牌信息究竟是如何投入AI谜底中的？

多位从业者对「AIX财经」呈报了其中的门谈，浅显来说，GEO现实上是在为AI提供更容易解析，也更值得信任的信息。能否被AI选中，取决于是否“说对了话”，以及话语的东谈主是否“填塞专科”。

面前大多数GEO管事商齐会将要点放在构建AI爱合手取的结构化内容上。以教培行业为例，一些GEO管事商的常见操作可拆解为以下三步：

第一步，找对问题。通过AI搜索“小学生家长选英语培训机构最热心的问题什么”，归纳出高频关注点，比如醉心白话；

第二步，写对内容。针对上述问题撰写对应的谜底，比如每节课保证有XX分钟的白话锤真金不怕火；

第三步，发对方位。将优化后的内容，发布到家长常浏览的布置平台或者训诫论坛上。

在“写内容”这一步，不少管事商也总结出一套合乎AI偏好的抒发方法：领先说论断，再拆解逻辑（3–5个要津点），随后给出依据（内容无须长，但必须“班班可考”），终末附上一句可被援用的总结，将全段内容浓缩为便于合手取的一句话。

但仅靠内容模板还不够，还需要同步采选时间技能。

有从业者在实践不雅察中发现，品牌官网在AI合手取和援用的各类渠谈中占有贫穷地位，是构建简直信息的要津来源之一。因此，她的团队正入辖下手从底层代码层面系统性优化官网，旨在普及其对AI搜索的友好度，确保品牌的中枢信息能被准确、高效地合手取和解析。

在国外商场，得到千万融资的好意思国GEO公司Scrunch AI，以至把这一步作念成了居品。其处分有筹备的中枢在于构建了一个全新的基础身手层，其能将原有内容造成更利于AI合手取的结构化内容，让大模子更高效地解析、解释和复返品牌信息。

不外，多位从业者强调，自然GEO的常见操作方法是围绕合乎AI偏好的内容开展品牌传播，但思要后果赓续，现实上是一项系统性工程。

一位从业者对「AIX财经」进一步呈报了GEO优化使命的三步：会诊分析、策略规划与实施优化。

先评估品牌在AI搜索中确当前阐明，以此作为基准，与客户共同梳理那些最要津、最高频的用户搜索辅导词，并测量现存的内容援用率，从而明确优化的开始。

投入奉行阶段，会优先进行时间层面的基础排查，举例查验robots.txt（用于奉告搜索引擎的爬虫哪些内容允许或不但愿被合手取的文献）等配置，保网站内容未被偶然屏蔽。

在此基础上，再引入结构化数据符号（如Schema），就像为商品贴上了了标签一样，将居品、管事、批驳等要津信息组织成AI易于合手取和解析的面目。从业者强调，这是构建GEO时间地基的中枢，确保网站能被AI顺利“看见”并准确“解析”，好比开店营业，领先要让大门掀开、通谈顺畅。

而在实施优化时，那些经过弥远实践蚁集的行业学问库与渠谈布局能力，一样是决定GEO后果的要津，这也解释了为何有些品牌只可在AI搜索中旋即涌现，而有些品牌却能得到更清晰、更靠前的推选位置。

该从业者指出，撰写合乎AI条件的结构化内容并不困难，信得过的难点在于准确捕捉用户需求，并提供具有新颖视角的行业瞻念察。要是枯竭对行业的真切解析，所产生的内容就容易流于名义，难以被AI真庄重受，因此，GEO公司经常会取舍一两个垂直领域，而非追求成为通用型管事商。

此外，相应的渠谈能力也至关贫穷。这意味着需要与AI系统常合手取的高权重平台（如泰斗行业网站、专科媒体等）确立调和与发布渠谈。这项使命部分与公关（PR）肖似，现实上是将优质的结构化内容精确投放到AI更常看望的渠谈中。

空洞来看，有用的GEO高度依赖内容质地、行业融会与渠谈资源，这也带来一个问题：多重变量叠加，GEO的后果很难被法子化。

疲塌的后果：很难证明“到底有多大用”

正因为枯竭可斡旋斟酌的后果法子，GEO在买卖化过程中往往难以“证明我方有用”。

面前各家的管事报价各异显着，从几千元到数十万不等，主要受办法要津词的优化难度、所需优化的词条数目、所聘用的策略深度以及联系时间遣散条件等身分空洞影响。

在现实操作中，多数管事商进行优化并请托遣散时，经常会向ChatGPT等AI搜索用具提交一系列预设问题（Prompt），并统计复兴中品牌被说起的次数作为主要的后果证明。

但不同AI搜索用具的算法和遣散呈现方法各异较大，品牌难以准确斟酌优化后果。

比如，管事商设想的具体发问（Prompt）其内容、角度和范围可能经过特殊设想，以便更容易触发包含品牌名的谜底。这种“定制化发问”能在多猛进程上反应确切用户的自然发问民风，是存疑的。

AI回答的“非幂等性”（即统一问题屡次查询可能得到不同遣散）和“纪念效应”（个性化历史记载可能影响输出遣散），更是加多了后果评估的复杂性。

同期，GEO管事商也困于因果关系证明。

在传统搜索中，用户从搜索遣散页点击品牌流通，网站分析用具从而记载流量来源。但在AI搜索中，信息被平直整合在谜底里，用户无需点击便可得到，出现了“零点击”景观。以至还疏淡据自满，当AI纲领出面前，用户点击搜索遣散的比例会大幅下落，以至有卓著比例的用户在得到谜底后平直遣散会话。

这意味着，即便品牌信息被AI经常推选，最终也促成了购买行为，由于枯竭明确的点击与跳转，品牌方也难以阐发该次调动是由AI搜索的推选带来。

因此，一些头部GEO管事商会自研监测系统，以证明其自研系统在数据蚁集、算法逻辑上具备简直度。

GEO的另一面：AI投毒、廉价与监管风险

除了前述后果评估难以斟酌除外，GEO的另一项适度，体面前它和企业类型的“适配”上。多位从业者以为，不同畛域的公司齐得四肢念GEO，但方法不同。

有从业者指出，小公司作念GEO的要津并非盲目争夺热点大词，而是要精确定位与本身居品邃密联系的细分场景。比如附近“价钱更低”、“稳妥初学”等本身上风切入点，在特定问题中成为AI的首选谜底，这比在平淡领域与巨头竞争要有用得多。而关于业务线复杂、祛除区域庸俗的大型企业，从业者一致以为应通过弥远蚁集，而不是追求短期曝光。

值得贯注的是，自然GEO适配不同畛域的公司，但它并非适用于系数行业。

空洞多位从业者的告诫判断，那些需求具有强腹地属性、决策复杂度高、需要信任背书的行业相比得四肢念GEO，如教培、医疗、法律、维修。用户在这些场景中，往往会主动向AI盘问“怎样选”“哪种更稳妥”“是否有风险”，为GEO提供了自然的介入空间。

违抗，在一些以情谊开动、即时耗尽为主的行业中，GEO的空间不大。比如电商、快消品、游戏、短视频等行业，用户购买决策较快。就像用户很少会盘问AI“哪个口红色号显白”，用户对这些行业的中枢诉求是顺眼好玩，而非专科推选。这些行业的主战场不在AI搜索框。

作为一个仍处于早期阶段的新兴领域，GEO也不成幸免地伴跟着多重不祥情趣。

当前较为凸起的问题之一，即是这次被315晚会曝光的“AI投毒（低质内容混浊）”景观。

部分GEO管事商为追求快速收效，倾向于采选“内容海量堆砌”的策略，向AI模子批量投喂低质地内容，试图在短期内普及品牌的AI可见度。这类作念法自然可能在短期内制造“可见度”，但弥远来看，反而会稀释内容价值。

另外，当前GEO管事商场存在显着的廉价竞争倾向。不少管事商为争夺品牌方客户，不断压低报价，却因枯竭塌实的专科能力、方法论守旧和时间壁垒，难以提供信得过有用的优化管事，导致行业堕入“低质廉价”的恶性侵染，拦截商场生态。

除了行业里面的问题，外部战略的不祥情趣也被从业者视为潜在风险。

有从业者称，最关注的是监管层与平台方的动向。一朝大模子厂商出台明确战略，回绝一切打扰搜索遣散公谈性的行为，那么当前基于内容优化的GEO策略可能面对系统性按捺，以至难以不绝开展。这类似于以前搜索引擎平台对SEO策略的不断收紧，最终，大部分告白预算和流量主导权仍将归来平台方系数。

在这个尚不决型的商场里，GEO的信得过价值，可能还需要时刻来给出。